Nosotros supondremos a partir de ahora que utilizamos siempre el muestreo
aleatorio simple:
Para seleccionar una muestra aleatoria simple de tamaño n de una población
que sigue una distribución f(x), se utilizará cualquier mecanismo de azar
(lanzar una moneda, sacar bolas numeradas, …) n veces, de forma
independiente y se define una variable aleatoria Xi
: i=1,2,...,n, que representa
la medición o valor muestral iésimo que se observe. Las variables aleatorias
X1
, X2
, ..., Xn
(o la variable aleatoria multidimensional (X1
,X2
,...Xn
,((
constituirán entonces una muestra aleatoria simple de la población f(x) con
valores numéricos x
1
, x
2
, ..., x
n
Debido a las condiciones idénticas bajo las cuales se seleccionan los
elementos de la muestra, es razonable suponer que las n variables aleatorias
X1
, X2
, ..., Xn
son independientes, y que cada una tiene la misma distribución
de probabilidad f(x). Esto es, las distribuciones de probabilidad de X1
, X2
,... ,
Xn
son, respectivamente, f(x
1
), f(x
2
), ..., f(x
n
) y su distribución de
probabilidad conjunta es: f(X1
,X2
, ... Xn
) = f(X1
).f(X2
)....f(Xn
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